Polscy naukowcy opracowali jeden z najbardziej zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce obrazowej klatki piersiowej.

Specjaliści z Politechniki Warszawskiej we współpracy z Polską Grupą Raka Płuca oraz z Dziecięcym Szpitalem Klinicznym opracowali system oparty na największej na świecie bazie zdjęć tomografii komputerowej (TK) klatki piersiowej. Narzędzie to ma wspierać lekarzy w diagnozowaniu chorób w obrębie klatki piersiowej, w tym nowotworów płuc.

40 tys. obrazów tomografii komputerowej płuc opracowanych przez zespół badawczy MI².AI z Politechniki Warszawskiej, we współpracy z Polską Grupą Raka Płuca (PGRP) i Dziecięcym Szpitalem Klinicznym w Warszawie, zostało wykorzystanych w projekcie Xlungs. Do przeprowadzenia treningu AI wykorzystano ok. 40 tys. płyt CD z tomografii komputerowej polskich pacjentów z lat 2010-2018, m.in. z badań przesiewowych w kierunku raka płuca.

W efekcie stworzono model sztucznej inteligencji – CTSegMate – oparty na największej na świecie (40 TB) bazie zdjęć klatki piersiowej. Zespół MI².AI pracował nad jego stworzeniem przez trzy lata, a zaangażowane do tego zadania procesory potrzebowały ponad 180 tys. godzin obliczeń. Realizacja takiego projektu była możliwa dzięki finansowaniu przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju w ramach konkursu INFOSTRATEG I.